autosklearn
14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)
Audience
auto-sklearn es un paquete de Python construido en torno a la biblioteca de aprendizaje automático scikit-Learn. Busca automáticamente el algoritmo de aprendizaje correcto para un nuevo DataSet de aprendizaje automático y optimiza sus parámetros.
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a los profesionales de aprendizaje automático que deseen utilizar auto-sklearn para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.
al final de esta formación, los participantes podrán:
Format del curso
Course
Machine Translated
Introduction
Setting up a Working Environment
Installing Auto-sklearn
Anatomy of a Standard Machine Learning Workflow
How Auto-sklearn Automates the Machine Learning Workflow
Searching for the Best Neural Network Architecture with NAS (Neural Architecture Search)
Case Study: AutoML with Auto-sklearn
Downloading a Dataset
Building a Machine Learning Model
Training and Testing the Model
Tuning the Hyperparameters
Building, Training, and Testing Additional Models
Tweaking the Hyperparameters to Improve Accuracy
Configuring Auto-sklearn for Deep Learning Models
Troubleshooting
Summary and Conclusion
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