Cursos de AutoML with Auto-sklearn

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

autosklearn

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Experience with machine learning algorithms.
  • Python programming experience.

Audience

  • Data scientists
  • Data analysts with a technical background

Descripción General

auto-sklearn es un paquete de Python construido en torno a la biblioteca de aprendizaje automático scikit-Learn. Busca automáticamente el algoritmo de aprendizaje correcto para un nuevo DataSet de aprendizaje automático y optimiza sus parámetros.

este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a los profesionales de aprendizaje automático que deseen utilizar auto-sklearn para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

al final de esta formación, los participantes podrán:

  • automatice el proceso de formación de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
  • construir modelos de aprendizaje automático altamente precisos, evitando las tareas más tediosas de seleccionar, entrenar y probar diferentes modelos.
  • Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver los problemas empresariales del mundo real.

Format del curso

    Conferencia y discusión
  • Interactive.
  • muchos ejercicios y prácticas.
  • implementación práctica de
  • en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de

Course

  • para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.

Machine Translated

Programa del Curso

Introduction

Setting up a Working Environment

Installing Auto-sklearn

Anatomy of a Standard Machine Learning Workflow

How Auto-sklearn Automates the Machine Learning Workflow

Searching for the Best Neural Network Architecture with NAS (Neural Architecture Search)

Case Study: AutoML with Auto-sklearn

Downloading a Dataset

Building a Machine Learning Model

Training and Testing the Model

Tuning the Hyperparameters

Building, Training, and Testing Additional Models

Tweaking the Hyperparameters to Improve Accuracy

Configuring Auto-sklearn for Deep Learning Models

Troubleshooting

Summary and Conclusion

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