Cursos de H2O AutoML

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

h2oautoML

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Experience working with machine learning models.
  • Python or R programming experience.

Audience

  • Data scientists
  • Data analysts
  • Subject matter experts (domain experts)

Descripción General

H2O AutoML es una plataforma de inteligencia artificial que automatiza el proceso de creación, selección y optimización de un gran número de modelos de aprendizaje automático.

esta formación presencial dirigida por un instructor (in situ o a distancia) está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar H2O AutoML para la automoción del proceso de creación y selección del mejor algoritmo y parámetros de aprendizaje automático.

al final de esta formación, los participantes podrán:

  • automatice el flujo de trabajo de aprendizaje automático.
  • entrenar y ajustar automáticamente muchos modelos de aprendizaje automático dentro de un intervalo de tiempo especificado.
  • Train ensambles apilados para llegar a modelos de conjunto altamente predictivos.

formato de la del curso

    Conferencia y discusión
  • Interactive.
  • un montón de ejercicios y práctica.
  • implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

  • para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.

Machine Translated

Programa del Curso

Introduction

Setting up a Working Environment

Installing H2O

Anatomy of a Standard Machine Learning Workflow

  • Data-preprocessing, feature engineering, deployment, etc.

Statistical and Machine Learning Algorithms

  • Gradient boosted machines, generalized linear models, deep learning, etc. 

How H2O Automates the Machine Learning Workflow

  • Binary Classification, Regression, etc.

Case Study: Predicting Product Availability

Downloading a Dataset

Building a Machine Learning Model

Specify a Training Frame

Training and Cross-Validating Different Models

Tuning the Hyperparameters

Training two Stacked Ensemble Models

Generating a Leaderboard of the Best Models

Inspecting the Ensemble Composition

Training a Large Number of Deep Neural Network Models

Troubleshooting

Summary and Conclusion

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