Cursos de Servicios de IoT para Proveedores de Servicios de Telecomunicaciones

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

ISTSP

Duración

21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Conocimiento básico de la operación comercial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos
  • Conocimiento básico de software y sistemas
  • Comprensión básica de las estadísticas (en niveles de Excel)

Descripción General

Restringido por los ingresos tradicionales de voz y datos, los CSP (proveedores de servicios de comunicación) son
Buscando una nueva fuente de ingresos de los servicios de IoT proporcionados a hogares, oficinas y personales. Como un
Como resultado, IoT se está convirtiendo en la parte del nuevo modelo OSS y BSS.

12 módulos, 2 horas cada 24 horas, 3 días

Resumen

  • Estudios de casos de integración exitosa de servicios de IoT por Telcos
  • Integración de servicios de IoT con OSS
  • Nuevo tipo de servicio de datos / servicio / conectividad IoT local
  • Venta de servicio total IoT vertical frente a venta de middleware IoT.
  • Integración de la venta de IoT en BSS

Público objetivo

  • Los gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas ORGANIZACIONES en Telecom / CSP

Duración 3 días (8 horas / día)

 

Programa del Curso

Sesión 1: Descripción general del negocio de por qué IoT es tan importante

  • Casos de estudio de Nest, CISCO y las principales industrias
  • Tasa de adaptación de IoT en América del Norte y cómo están alineando su modelo de negocio futuro y su funcionamiento en torno a IoT
  • Ciudad inteligente
  • Optimización de energía y costos
  • Coche conectado y estacionamiento
  • Cuidado de la salud IoT
  • Generación de reglas comerciales para IoT
  • Arquitectura de tres niveles de Big Data: física (sensores), comunicación e inteligencia de datos

Sesión 2: Modelo de ingresos IoT para adopción de Telecos / IoT para Telco

  • Servicio solo de conectividad: suministro de SIM dentro del dispositivo, proporcionando un servicio de datos especial para el dispositivo conectado
  • Integración de IoT vertical de terceros: en este enfoque, el operador se asocia con un proveedor de soluciones IoT / M2M (soluciones que generalmente incluyen hardware y software), revendiendo la solución, a menudo bajo su propia marca, a sus propios clientes. Las aplicaciones de ejemplo en esta categoría son gestión de flotas o sistemas ePOS. Las ilustraciones incluyen las alianzas de Masternaut con Telefónica, Swisscom y KPN. En cada caso, la aplicación y el dispositivo Masternaut son vendidos y respaldados por el operador de telecomunicaciones, que utiliza su propia marca.
  • Venta de productos internos: el tercer enfoque es que un operador venda su propia solución en mercados verticales seleccionados, ya sea desarrollada internamente o adquirida a través de adquisiciones y para controlar el servicio de principio a fin. Vodafone y Verizon han seguido este enfoque a través de la adquisición (de Cobra y Hughes Telematics, respectivamente) y una serie de operadores también han desarrollado productos pequeños, a menudo hechos a medida, internamente.
  • Proporcionar un amplio menú de servicios M2M: un operador podría concentrarse en qué elementos comunes puede proporcionar para múltiples mercados verticales. Estos podrían incluir fortalezas tradicionales del operador, como la conectividad, pero también llegar a diferentes áreas, como alojamiento, soporte y habilitación de aplicaciones.

Sesión 3: Introducción a IoT: All About SensorsL

  • Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores
  • Desarrollo de electrónica de sensores - IoT vs legacy y estilo de diseño open source vs PCB tradicional
  • Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores - historia a los días modernos. Protocolos heredados como Modbus, retransmisión, HART a los tiempos modernos Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Diferentes tipos de técnicas de calibración: manual, automatización, infield, calibración primaria y secundaria, y su implicación en IoT
  • Opciones de alimentación para sensores: batería, solar, Witricity, móvil y PoE
  • Entrenamiento práctico con un solo silicio y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.

Demostración: datos de registro de un sensor de temperatura

Sesión 4: Fundamentos de la comunicación M2M: red de sensores y protocolos inalámbricos

  • ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es una red ad-hoc?
  • Red inalámbrica vs. red fija
  • WiFi: familias 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
  • Zigbee y Zwave: ventaja de la red de malla de baja potencia. Larga distancia Zigbee. Introducción a diferentes chips de Zigbee.
  • Bluetooth / BLE: baja potencia frente a alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Introducción de proveedores de Bluetooth y su revisión.
  • Crear red con protocolos inalámbricos como Piconet by BLE
  • Apilamientos de protocolo y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
  • Otro enlace de comunicación RF de larga distancia
  • Enlaces LOS vs NLOS
  • Capacidad y rendimiento de cálculo
  • Problemas de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
  • Redes de sensores para despliegue de WAN utilizando LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT, etc.
  • Entrenamiento práctico con red de sensores

Demostración: control del dispositivo usando BLE

Sesión 5: Introducción a la aplicación móvil y plataforma IoT PAAS

  • Pila de protocolo de aplicación móvil para IoT
  • Integración de móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
  • ¿Cuál es la capa inteligente que se puede introducir en el nivel de aplicación móvil?
  • Microsoft Azure IoT
  • Amazon AWS-IoT
  • Interfaces web para aplicaciones móviles (REST / WebSockets)
  • Protocolos de capa de aplicación IoT (MQTT / CoAP)
  • Seguridad para el middleware IoT: generación de claves, tokens y contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.

Demostración: aplicación móvil para rastrear contenedores de basura habilitados para IoT / demostración AWS IoT usando un sensor MEMS para el seguimiento de ambiente y movimiento

Sesión 6: Aprendizaje automático para IoT inteligente

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Técnicas de clasificación de aprendizaje
  • Archivo de entrenamiento de preparación de predicción bayesiana
  • Máquinas de vectores soporte
  • Predicción del fallo de las máquinas: análisis virales
  • Análisis de firma actual
  • Datos y predicción de series de tiempo
  • Visualización de datos de IoT
  • Alarmas de seguridad

Demostración: uso del algoritmo KNN para el análisis de regresión

Clasificación basada en SVM para análisis de imagen y videoDemo:

Sesión 7: Servicio de conectividad IoT por CSP

  • Bajo costo de módulos de conectividad y transmisión de datos
  • Bajo consumo de energía
  • Amplia cobertura de área
  • Escalabilidad eficiente
  • Diversidad
  • Proporcionar conectividad IoT áreas rurales / remotas -LPWAN, LoRATM
  • Nuevo estándar 3GPP
  • Estudios de caso

Sesión 8: servicio 5G e IoT

  • Acceso múltiplex ortogonal en 1-4G: por qué el TDM ortogonal no es bueno para la conectividad del servicio IoT
  • Acceso multipunto no ortogonal a los servicios de IoT: ¿por qué funciona mejor para los servicios de IoT?
  • Marco unificado para la conectividad en el entorno Smart City y 5G
  • Acceso no ortogonal a Massive MIMO, red de acceso a la radio en la nube, dúplex completo

Sesión 9: Seguridad en la implementación de IoT

  • Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT
  • Mecanismo de violación de seguridad en la capa IOT
  • Tecnologías que mejoran la privacidad
  • Fundamental de la seguridad de la red
  • Implementación de encriptación y criptografía para datos de IoT
  • Estándar de seguridad para la plataforma disponible
  • Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
  • Arranque seguro
  • Autenticación de dispositivo
  • Firewalling e IPS
  • Actualizaciones y parches

Sesión 10: Estudio de caso de la oferta de Verizon IoT

  • Telemática
  • Comercio movil
  • Gestión y seguimiento de activos
  • 4G LTE + IOT
  • Espacio de cosas para el desarrollo de IoT / Proporcionar plataforma IoT Servicio SAAS / IAAS / PAAS

Sesión 11: Algunos sistemas comunes de IoT que TELCOS está vendiendo

  • Medición de energía - Medidores inteligentes
  • Domótica / Control de temperatura / Seguridad
  • Reloj inteligente
  • Smart Health
  • Cámara inteligente

Demostración: Smart METER

Sesión 12: Big Data para IoT

  • 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad de Big Data
  • Por qué Big Data es importante en IoT
  • Big Data vs datos heredados en IoT
  • Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
  • Técnica de almacenamiento para imágenes, datos geoespaciales y de video
  • Base de datos distribuida- Cassandra como ejemplo
  • Conceptos básicos de informática paralela para IoT

Demostración: Apache Spark

Testimonios

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