Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

OpenNN

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Una comprensión de los conceptos de ciencia de datos
La experiencia de programación C ++ es útil

Descripción General

OpenNN es una biblioteca de clases de código abierto escrita en C ++ que implementa redes neuronales para su uso en aprendizaje automático.

En este curso repasaremos los principios de las redes neuronales y utilizaremos OpenNN para implementar una aplicación de muestra.

Audiencia

Desarrolladores de software y programadores que deseen crear aplicaciones de Deep Learning.

Formato del curso

Conferencia y discusión junto con ejercicios prácticos.

Programa del Curso

Introducción a OpenNN, Machine Learning y Deep Learning

Descargando OpenNN

Trabajando con Neural Designer
Uso de Neural Designer para análisis descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivos

Arquitectura OpenNN
Paralelización de CPU

Clases OpenNN
Conjunto de datos, red neuronal, índice de pérdida, estrategia de entrenamiento, selección de modelo, análisis de prueba
Vector y plantillas de matriz

Construyendo una aplicación de red neuronal
     Elegir una red neuronal adecuada
     Formular el problema variacional (índice de pérdida)
     Resolviendo el problema de optimización de función reducida (estrategia de entrenamiento)

Trabajando con datasets
La matriz de datos (columnas como variables y filas como instancias)

Tareas de aprendizaje
Regresión de funciones
Reconocimiento de patrones

Compilando con QT Creator

Integrando, probando y depurando su aplicación

El futuro de las redes neuronales y OpenNN

Testimonios

★★★★★

Fue muy interactivo y más relajado e informal de lo esperado. Cubrimos muchos temas en el tiempo y el capacitador siempre estuvo receptivo a hablar más en detalle o, más en general, sobre los temas y cómo se relacionaban. Siento que la capacitación me ha dado las herramientas para seguir aprendiendo en lugar de que sea una sola sesión donde el aprendizaje se detiene una vez que has terminado, lo cual es muy importante dada la escala y la complejidad del tema.

Jonathan Blease

Curso:Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Automático y Pensamiento Profundo

Machine Translated

Ann creó un excelente entorno para hacer preguntas y aprender. Nos divertimos mucho y también aprendimos mucho al mismo tiempo.

Gudrun Bickelq

Curso:Introducción al Uso de Neural Networks

Machine Translated

La parte interactiva, adaptada a nuestras necesidades específicas.

Thomas Stocker

Curso:Introducción al Uso de Neural Networks

Machine Translated

Realmente aprecié las respuestas claras y claras de Chris a nuestras preguntas.

Léo Dubus

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

En general, disfruté el entrenador experto.

Sridhar Voorakkara

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

Me sorprendió el estándar de esta clase, diría que era el estándar de la universidad.

David Relihan

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

Muy buena visión general. Go fondo desde Tensorflow por qué funciona como lo hace.

Kieran Conboy

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

Me gustaron las oportunidades de hacer preguntas y obtener explicaciones más profundas de la teoría.

Sharon Ruane

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

El capacitador explicó muy fácilmente temas difíciles y avanzados.

Leszek K

Curso:Visión general de Inteligencia Artificial

Machine Translated

Me gustaron las nuevas ideas en el aprendizaje automático profundo.

Josip Arneric

Curso:Red Neuronal en R

Machine Translated

Obtuvimos algunos conocimientos sobre NN en general, y lo que fue más interesante para mí fueron los nuevos tipos de NN que son populares hoy en día.

Tea Poklepovic

Curso:Red Neuronal en R

Machine Translated

Disfruté sobre todo los gráficos en R :))).

Faculty of Economics and Business Zagreb

Curso:Red Neuronal en R

Machine Translated

Muy flexible.

Frank Ueltzhöffer

Curso:Redes Neuronales Artificiales, Pensamiento Profundo y Aprendizaje Automático

Machine Translated

En general, disfruté de la flexibilidad.

Werner Philipp

Curso:Redes Neuronales Artificiales, Pensamiento Profundo y Aprendizaje Automático

Machine Translated

Dada la perspectiva de la tecnología: qué tecnología / proceso podría ser más importante en el futuro; mira, para qué se puede usar la tecnología.

Commerzbank AG

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

Me beneficié de la selección del tema. Estilo de entrenamiento Practica la orientación.

Commerzbank AG

Curso:Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo

Machine Translated

Comunicación con los conferenciantes

文欣张

Curso:Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Automático y Pensamiento Profundo

Machine Translated

Me gusta

lisa xie

Curso:Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Automático y Pensamiento Profundo

Machine Translated

una gran cantidad de ejercicios que puedo usar directamente en mi trabajo.

Alior Bank S.A.

Curso:Red Neuronal en R

Machine Translated

Ejemplos de datos reales.

Alior Bank S.A.

Curso:Red Neuronal en R

Machine Translated

neuralnet, pROC en un bucle.

Alior Bank S.A.

Curso:Red Neuronal en R

Machine Translated

Una amplia gama de temas cubiertos y un conocimiento sustancial de los líderes.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie