Cursos de Azure

Esta capacitación permite a los delegados mejorar sus habilidades de diseño de soluciones de Microsoft Azure. Después de esta capacitación, el delegado comprenderá las características y capacidades de los servicios de Azure, para poder identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida. Durante el entrenamiento, se definirán las soluciones adecuadas de infraestructura y plataforma para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación necesarios a través del ciclo de vida de la solución.

Azure es un conjunto integral de servicios en la nube que permite a los desarrolladores, profesionales de TI y organizaciones crear, implementar y operar aplicaciones y servicios de infraestructura. La interfaz de línea de comandos (CLI) de Azure es una herramienta de línea de comandos de código abierto y plataforma cruzada que facilita la creación y administración de recursos de Azure.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a utilizar Azure CLI.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos básicos del uso de Azure CLI
- Aprenda técnicas para administrar recursos utilizando Azure CLI
- Aplique sus aprendizajes a problemas prácticos del mundo real que involucren máquinas virtuales, administración de recursos, cuentas de almacenamiento, aplicaciones web y bases de datos SQL.
- Automatice su API usando los principios del servicio Azure

Audiencia

- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Técnicos
- DevOps E

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Azure Machine Learning is a cloud based platform for building, training, and deploying machine learning models. Azure Machine Learning provides users the ability to create machine learning solutions without a single line of code.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure is a cloud platform for building, scaling, and deploying applications and services. Users can Implement security in Azure with an architectural approach to secure cloud workloads.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) es una plataforma como servicio (PaaS) utilizada para implementar aplicaciones de nube escalables basadas en microservicios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Use ASF como plataforma para construir y administrar microservicios
- Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
- Crear un clúster en Azure
- Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
- Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicio en vivo

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Service Fabrice, consulte: https://github.com/Microsoft/service-fabric

El Azure Bot Service combina el poder del Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de robots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
- Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
- Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
- Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
- Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure

Audiencia

- Desarrolladores
- Aficionados
- Ingenieros
- Profesionales de TI

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Azure es un conjunto integral de servicios en la nube que permite a los desarrolladores, profesionales de TI y organizaciones crear, implementar y operar aplicaciones y servicios de infraestructura.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que avanzan en la creación de una aplicación en la nube de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda los conceptos básicos de Microsoft Azure
- Comprender las diferentes herramientas y servicios de Azure
- Aprenda cómo comenzar a utilizar Azure en la creación de aplicaciones en la nube

Audiencia

- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Ingenieros
- Gerentes de negocios

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece un conjunto de IoT que consiste en soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Instalar y configurar Azure IoT Suite
- Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
- Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Azure Kubernetes Service (AKS) es un servicio Kubernetes alojado que simplifica la implementación y la administración de un clúster de Kubernetes en Azure .

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción usando Kubernetes en AKS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configurar y administrar Kubernetes en AKS
- Implemente, gestione y Kubernetes un clúster de Kubernetes
- Implementar aplicaciones en contenedores ( Docker ) en Azure
- Kubernetes entorno Kubernetes existente de las instalaciones a la nube AKS
- Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros
- Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes

Audiencia

- Desarrolladores
- Administradores del sistema
- Ingenieros DevOps

Formato del curso

- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamental concepts, components, and services of Microsoft Azure as they step through the creation of a cloud application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.