Los cursos locales de formación de Data Vault en vivo, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas interactivas prácticas los fundamentos de Data Vault. El entrenamiento de Data Vault está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo a distancia". La capacitación en vivo en el lugar se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Panama o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Panama . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto e interactivo. NobleProg - Su proveedor local de entrenamiento
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Testimonios
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Ejercicios de ejemplo; intercambio de experiencias prácticas de trabajo
澳新银行
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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El maestro tiene un conocimiento exhaustivo del almacén de datos.
澳新银行
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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El maestro explicó en detalle y discutió el ambiente
澳新银行
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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Aplicación práctica, ayuda a explicar muchas dudas diferentes.
SGB-Bank S.A.
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
El modelado de bóvedas de datos es una técnica de modelado de bases de datos que proporciona almacenamiento histórico a largo plazo de datos que provienen de múltiples fuentes. Una bóveda de datos almacena una única versión de los hechos, o "todos los datos, todo el tiempo". Su diseño flexible, escalable, consistente y adaptable abarca los mejores aspectos de la tercera forma normal (3NF) y el esquema de estrella.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir una Bóveda de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL y AI. - Utilice las técnicas de bóvedas de datos para habilitar la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos - Desarrollar un proceso ETL consistente (consistente) y repetible (Extraer, Transformar, Cargar) - Construya y despliegue almacenes altamente escalables y repetibles
Audiencia
- Modeladores de datos - Especialista en almacenamiento de datos - Especialistas en inteligencia empresarial - Ingenieros de datos - Administradores de bases
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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