Los cursos locales de formación de Data Vault en vivo, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas interactivas prácticas los fundamentos de Data Vault. El entrenamiento de Data Vault está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo a distancia". La capacitación en vivo en el lugar se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Panama o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Panama . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto e interactivo. NobleProg - Su proveedor local de entrenamiento
Ejercicios de ejemplo; intercambio de experiencias prácticas de trabajo
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Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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El maestro tiene un conocimiento exhaustivo del almacén de datos.
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Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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El maestro explicó en detalle y discutió el ambiente
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Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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Aplicación práctica, ayuda a explicar muchas dudas diferentes.
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Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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| Código | Nombre | Duración | Información General |
|---|---|---|---|
| datavault | Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable | 28 horas | El modelado de bóvedas de datos es una técnica de modelado de bases de datos que proporciona almacenamiento histórico a largo plazo de datos que provienen de múltiples fuentes. Una bóveda de datos almacena una única versión de los hechos, o "todos los datos, todo el tiempo". Su diseño flexible, escalable, consistente y adaptable abarca los mejores aspectos de la tercera forma normal (3NF) y el esquema de estrella. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir una Bóveda de datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL y AI. - Utilice las técnicas de bóvedas de datos para habilitar la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos - Desarrollar un proceso ETL consistente (consistente) y repetible (Extraer, Transformar, Cargar) - Construya y despliegue almacenes altamente escalables y repetibles Audiencia - Modeladores de datos - Especialista en almacenamiento de datos - Especialistas en inteligencia empresarial - Ingenieros de datos - Administradores de bases Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| Curso | Fecha | Precio del Curso [A distancia / Presencial] |
|---|---|---|
| Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable - Panamá - Torres de Las Americas A | Mar, 2019-02-12 09:30 | 5,920USD / 7,633USD |
| Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable - Panamá - Torres de Las Americas A | Lun, 2019-02-18 09:30 | 5,920USD / 7,633USD |
| Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable - Panamá - Torres de Las Americas A | Lun, 2019-04-08 09:30 | 5,920USD / 7,633USD |
| Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable - Panamá - Torres de Las Americas A | Mar, 2019-05-14 09:30 | 5,920USD / 7,633USD |
| Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable - Panamá - Torres de Las Americas A | Lun, 2019-06-03 09:30 | 5,920USD / 7,633USD |
| Curso | Ubicación | Fecha | Precio del Curso [A distancia / Presencial] |
|---|---|---|---|
| Introducción al Aprendizaje Automático | Panamá - Torres de Las Americas A | Vie, 2019-03-01 09:30 | 1,800USD / 3,018USD |
| Curso de Blockchain: Hyperledger Composer para construir una red | Panamá - Torres de Las Americas A | Lun, 2019-04-08 09:30 | 4,023USD / 5,571USD |
| Minería de Procesos | Panamá - Torres de Las Americas A | Mar, 2019-05-14 09:30 | 4,023USD / 5,571USD |
| Modelado de Procesos Empresariales Utilizando BPMN y UML | Panamá - Torres de Las Americas A | Lun, 2019-06-10 09:30 | 2,745USD / 4,128USD |
| Matlab para Finanzas | Panamá - Torres de Las Americas A | Mar, 2019-07-23 09:30 | 2,745USD / 4,128USD |
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