Los cursos locales de capacitación de Keras vivo dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica práctica interactiva cómo usar Keras para la experimentación rápida con redes neuronales profundas. Keras entrenamiento de Keras está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". La capacitación en vivo en el lugar puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Panama o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Panama . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. NobleProg: su proveedor de capacitación local
Machine Translated
Testimonios
Fue muy interactivo y más relajado e informal de lo esperado. Cubrimos muchos temas en el tiempo y el capacitador siempre estuvo receptivo a hablar más en detalle o, más en general, sobre los temas y cómo se relacionaban. Siento que la capacitación me ha dado las herramientas para seguir aprendiendo en lugar de que sea una sola sesión donde el aprendizaje se detiene una vez que has terminado, lo cual es muy importante dada la escala y la complejidad del tema.
Jonathan Blease
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
El tema es muy interesante.
Wojciech Baranowski
Curso: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Los formadores teóricos del conocimiento y la voluntad de resolver los problemas con los participantes después de la capacitación.
Grzegorz Mianowski
Curso: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Tema. ¡Muy interesante!.
Piotr
Curso: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Los ejercicios después de cada tema fueron realmente útiles, a pesar de que al final eran demasiado complicados. ¡En general, el material presentado fue muy interesante y envolvente! Los ejercicios con reconocimiento de imágenes fueron geniales.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Creo que si el entrenamiento se hiciera en polaco, le permitiría al formador compartir su conocimiento de manera más eficiente.
Radek
Curso: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
La visión global del aprendizaje profundo.
Bruno Charbonnier
Curso: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Los ejercicios son suficientemente prácticos y no necesitan un alto conocimiento en Python para hacerse.
Alexandre GIRARD
Curso: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Haciendo ejercicios sobre ejemplos reales usando Eras. Italia entendió totalmente nuestras expectativas sobre esta capacitación.
Paul Kassis
Curso: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Hemos obtenido mucha más información sobre el tema. Se hicieron algunas buenas discusiones con algunos temas reales dentro de nuestra compañía.
Sebastiaan Holman
Curso: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
La capacitación proporcionó la base correcta que nos permite ampliar aún más, al mostrar cómo la teoría y la práctica van de la mano. De hecho, me interesó más en el tema que antes.
Jean-Paul van Tillo
Curso: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Realmente disfruté de la cobertura y la profundidad de los temas.
Anirban Basu
Curso: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
El profundo conocimiento del entrenador sobre el tema.
Sebastian Görg
Curso: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Muy flexible.
Frank Ueltzhöffer
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
En general, disfruté de la flexibilidad.
Werner Philipp
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
forma de conducir y ejemplo dado por el entrenador
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Posibilidad de discutir los temas propuestos usted mismo
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Comunicación con los conferenciantes
文欣 张
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Me gusta
lisa xie
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Cobertura en profundidad de temas de aprendizaje automático, particularmente redes neuronales. Desmitificaron mucho el tema.
Sacha Nandlall
Curso: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Amplio y actualizado conocimiento de ejemplos de aplicaciones líderes y prácticas.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Muchos ejercicios, muy buena cooperación con el grupo.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
trabajar en colaboradores,
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Era obvio que los entusiastas de los temas presentados eran líderes. Usé ejemplos interesantes durante el ejercicio.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Me beneficié de la pasión por enseñar y centrarme en hacer que las cosas sean sensatas.
Zaher Sharifi - GOSI
Curso: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Los intercambios informales que tuvimos durante las conferencias realmente me ayudaron a profundizar mi comprensión del tema
Explore
Curso: Deep Reinforcement Learning with Python
Machine Translated
mucha información, todas las preguntas contestadas, ejemplos interesantes
A1 Telekom Austria AG
Curso: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
Algunos de nuestros clientes
.jpg "european molecular biology laboratory (embl)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.png "european central bank (ecb)")
.png "european space agency (esa)")
Programas de los cursos Keras
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Descripción General
keras es una API de redes neuronales de alto nivel para el desarrollo rápido y la experimentación. Se ejecuta en la parte superior de TensorFlow, CNTK, o Theano.
esta formación presencial dirigida por un instructor (in situ o a distancia) está dirigida a personas técnicas que deseen aplicar un modelo de aprendizaje profundo a las aplicaciones de reconocimiento de imágenes.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y configurar keras.
- rápidamente prototipo de modelos de aprendizaje profundo.
- implementar una red convolucional.
- implementar una red recurrente.
- ejecutar un modelo de aprendizaje profundo en una CPU y GPU.
formato de la del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
- para aprender más sobre keras, por favor visite: https://keras.io/
esta formación presencial dirigida por un instructor (in situ o a distancia) está dirigida a personas técnicas que deseen aplicar un modelo de aprendizaje profundo a las aplicaciones de reconocimiento de imágenes.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y configurar keras.
- rápidamente prototipo de modelos de aprendizaje profundo.
- implementar una red convolucional.
- implementar una red recurrente.
- ejecutar un modelo de aprendizaje profundo en una CPU y GPU.
formato de la del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
- para aprender más sobre keras, por favor visite: https://keras.io/
14 horas
Descripción General
Keras es una biblioteca de redes neuronales Python de código abierto para la creación de redes neuronales de aprendizaje profundo. Keras ofrece un conjunto intuitivo de abstracciones, simplificando el desarrollo de redes neuronales y modelos de aprendizaje profundo.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a ingenieros de software que deseen desarrollar redes neuronales avanzadas de aprendizaje profundo y modelar utilizando Keras y Python.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Aplique aprendizaje profundo con métodos de aprendizaje supervisados o no supervisados.
- Desarrollar, entrenar e implementar redes neuronales simultáneas y redes neuronales recurrentes.
- Utilice Keras y Python para crear modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas relacionados con imágenes, texto, sonido y mucho más.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a ingenieros de software que deseen desarrollar redes neuronales avanzadas de aprendizaje profundo y modelar utilizando Keras y Python.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Aplique aprendizaje profundo con métodos de aprendizaje supervisados o no supervisados.
- Desarrollar, entrenar e implementar redes neuronales simultáneas y redes neuronales recurrentes.
- Utilice Keras y Python para crear modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas relacionados con imágenes, texto, sonido y mucho más.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
21 horas
Descripción General
Deep learning is a subfield of machine learning. It uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.
Keras is a high-level neural networks API for fast development and experimentation. It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build a self-driving car (autonomous vehicle) using deep learning techniques.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use computer vision techniques to identify lanes.
- Use Keras to build and train convolutional neural networks.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Keras is a high-level neural networks API for fast development and experimentation. It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build a self-driving car (autonomous vehicle) using deep learning techniques.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use computer vision techniques to identify lanes.
- Use Keras to build and train convolutional neural networks.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Próximos Cursos Keras
2021-03-11 09:30:00
14 horas
2021-03-11 09:30:00
14 horas
2021-03-17 09:30:00
21 horas
2021-03-17 09:30:00
21 horas
2021-03-22 09:30:00
21 horas
Otras regiones
Consultoría
Cursos de Fin de Semana de Keras, Capacitación por la Tarde de Keras, Keras boot camp, Clases de Keras, Capacitación de Fin de Semana de Keras, Cursos por la Tarde de Keras, Keras coaching, Instructor de Keras, Capacitador de Keras, Keras con instructor, Cursos de Formación de Keras, Keras en sitio, Cursos Privados de Keras, Clases Particulares de Keras, Capacitación empresarial de Keras, Talleres para empresas de Keras, Cursos en linea de Keras, Programas de capacitación de Keras, Clases de Keras