
Los cursos de formación local de OpenNN dirigidos por instructores demuestran a través de la práctica interactiva Cómo utilizar OpenNN para crear aplicaciones de redes neuronales.
El entrenamiento de OpenNN está disponible como "entrenamiento en vivo in situ" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo en el sitio puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Panama o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Panama. La formación remota en directo se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo y remoto.
NobleProg--su proveedor local de capacitación
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Testimonios
Fue muy interactivo y más relajado e informal de lo esperado. Cubrimos muchos temas en el tiempo y el capacitador siempre estuvo receptivo a hablar más en detalle o, más en general, sobre los temas y cómo se relacionaban. Siento que la capacitación me ha dado las herramientas para seguir aprendiendo en lugar de que sea una sola sesión donde el aprendizaje se detiene una vez que has terminado, lo cual es muy importante dada la escala y la complejidad del tema.
Jonathan Blease
Curso: Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Automático y Pensamiento Profundo
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Ann creó un excelente entorno para hacer preguntas y aprender. Nos divertimos mucho y también aprendimos mucho al mismo tiempo.
Gudrun Bickelq
Curso: Introducción al Uso de Neural Networks
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La parte interactiva, adaptada a nuestras necesidades específicas.
Thomas Stocker
Curso: Introducción al Uso de Neural Networks
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Realmente aprecié las respuestas claras y claras de Chris a nuestras preguntas.
Léo Dubus
Curso: Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo
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En general, disfruté el entrenador experto.
Sridhar Voorakkara
Curso: Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo
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Me sorprendió el estándar de esta clase, diría que era el estándar de la universidad.
David Relihan
Curso: Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo
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Muy buena visión general. Go fondo desde Tensorflow por qué funciona como lo hace.
Kieran Conboy
Curso: Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo
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Me gustaron las oportunidades de hacer preguntas y obtener explicaciones más profundas de la teoría.
Sharon Ruane
Curso: Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo
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El capacitador explicó muy fácilmente temas difíciles y avanzados.
Leszek K
Curso: Visión general de Inteligencia Artificial
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Me gustaron las nuevas ideas en el aprendizaje automático profundo.
Josip Arneric
Curso: Red Neuronal en R
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Obtuvimos algunos conocimientos sobre NN en general, y lo que fue más interesante para mí fueron los nuevos tipos de NN que son populares hoy en día.
Tea Poklepovic
Curso: Red Neuronal en R
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Disfruté sobre todo los gráficos en R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curso: Red Neuronal en R
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Muy flexible.
Frank Ueltzhöffer
Curso: Redes Neuronales Artificiales, Pensamiento Profundo y Aprendizaje Automático
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En general, disfruté de la flexibilidad.
Werner Philipp
Curso: Redes Neuronales Artificiales, Pensamiento Profundo y Aprendizaje Automático
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Dada la perspectiva de la tecnología: qué tecnología / proceso podría ser más importante en el futuro; mira, para qué se puede usar la tecnología.
Commerzbank AG
Curso: Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo
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Me beneficié de la selección del tema. Estilo de entrenamiento Practica la orientación.
Commerzbank AG
Curso: Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como Ejemplo
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Comunicación con los conferenciantes
文欣 张
Curso: Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Automático y Pensamiento Profundo
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Me gusta
lisa xie
Curso: Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Automático y Pensamiento Profundo
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una gran cantidad de ejercicios que puedo usar directamente en mi trabajo.
Alior Bank S.A.
Curso: Red Neuronal en R
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Ejemplos de datos reales.
Alior Bank S.A.
Curso: Red Neuronal en R
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neuralnet, pROC en un bucle.
Alior Bank S.A.
Curso: Red Neuronal en R
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Una amplia gama de temas cubiertos y un conocimiento sustancial de los líderes.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Comprender las Redes Neuronales Profundas
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falta
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Comprender las Redes Neuronales Profundas
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Grandes conocimientos teóricos y prácticos de los profesores. La comunicatividad de los formadores. Durante el curso, podrías hacer preguntas y obtener respuestas satisfactorias.
Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Comprender las Redes Neuronales Profundas
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Parte práctica, donde implementamos algoritmos. Esto permitió una mejor comprensión del tema.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Comprender las Redes Neuronales Profundas
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Ejercicios y ejemplos implementados en ellos.
Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Comprender las Redes Neuronales Profundas
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Ejemplos y temas discutidos.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Comprender las Redes Neuronales Profundas
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Conocimiento sustantivo, compromiso, una forma apasionada de transferir conocimiento. Ejemplos prácticos después de una conferencia teórica.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Comprender las Redes Neuronales Profundas
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Ejercicios prácticos preparados por el Sr. Maciej.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Comprender las Redes Neuronales Profundas
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Los intercambios informales que tuvimos durante las conferencias realmente me ayudaron a profundizar mi comprensión del tema
Explore
Curso: Aprendizaje de refuerzo profundo con Python
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El capacitador era un profesional en el campo temático y teoría relacionada con una aplicación excelente.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Applied AI from Scratch in Python
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Algunos de nuestros clientes


















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Programa del curso OpenNN
En este curso repasaremos los principios de las redes neuronales y utilizaremos OpenNN para implementar una aplicación de muestra.
Audiencia
Desarrolladores de software y programadores que deseen crear aplicaciones de Deep Learning.
Formato del curso
Conferencia y discusión junto con ejercicios prácticos.